1. LLM (Large Language Model)
Büyük Dil Modeli
Metni anlayan, devasa verilerle eğitilmiş, insan benzeri dille yanıt veren ve yazan modellerdir.
YAPAY ZEKA SÖZLÜĞÜ
Kurumsal Liderler için Yapay Zeka Sözlüğü
Aşağıdaki terimler, yapay zekayı doğru konumlandırmak isteyen ekipler için kısa ve anlaşılır bir sözlük olarak
hazırlandı.
ERP, CRM ve kurumsal güvenlik bakışıyla temel kavramlara hızlıca hakim olun.
2. Transformer Architecture
Transformer Mimarisi
Kelime ilişkilerini "attention" (dikkat) mekanizmasıyla anlayarak uzun ve karmaşık metinleri işleyen sinir ağı tasarımıdır.
3. Prompt Engineering
İstem Mühendisliği
Yapay zekadan en doğru ve yaratıcı yanıtları almak için net ve stratejik talimatlar tasarlama sanatıdır.
4. Fine-Tuning
İnce Ayar
Genel bir modeli, belirli bir sektöre veya göreve özel verilerle eğiterek o alanda uzmanlaştırma sürecidir.
5. Embeddings / Vector
Gömmülü Alanlar
Kelimeleri veya görselleri, benzerlikleri ölçmek ve bağlamı anlamak için sayılara (vektörlere) dönüştürme yöntemidir.
6. RAG (Retrieval Augmented Generation)
Bilgi Geri Çağırmalı Üretim
Yapay zekanın yanıt vermeden önce güvenilir dış kaynaklara başvurarak daha güncel ve gerçekçi bilgiler sunmasıdır.
7. Tokens
Tokenlar
Yapay zekanın metni anlamak için böldüğü en küçük anlamlı birimlerdir (kelime parçacıkları gibi)
8. Hallucination
Halüsinasyon
Yapay zekanın kulağa doğru gelen ancak tamamen uydurma olan yanlış bilgiler üretmesidir.
9. Zero-Shot Learning
Sıfır Örnekli Öğrenme
Yapay zekanın, daha önce o görevle ilgili özel bir eğitim almadan genel bilgisiyle sorunu ilk denemede çözmesidir.
10. Chain-of-Thought
Düşünce Zinciri
Yapay zekanın karmaşık mantık yürütme süreçlerinde sonuca nasıl ulaştığını adım adım açıklayarak ilerlemesidir.
11. Context Window
Bağlam Penceresi
Yapay zekanın tek seferde okuyabildiği ve hafızasında tutabildiği metin kapasitesidir.
12. Temperature / Sovereign AI
Sıcaklık
Yapay zekanın yanıtlarının ne kadar öngörülebilir veya yaratıcı (rastgele) olacağını belirleyen ayardır. Verinin şirket bünyesinde kalması
Eşleşen terim bulunamadı.
Kurumsal Yapay Zeka Nasıl Bir Araya Gelir
Kurumsal sonuçlar, sadece modele değil modele eşlik eden mimariye bağlıdır. Doğru bağlam, erişim, yönetişim
ve entegrasyonlar birlikte çalıştığında iş değeri oluşur.
Model, Bağlam, Yönetişim, Agent, ERP ve CRM Aksiyonları
LLM, embedding ve geri çağırma yapısı; izinler ve DLP ile birlikte yönetilir. Ardından Copilot Studio gibi agent deneyimleri ile Teams, web ve iş uygulamalarında aksiyona dönüşür.
Sık Sorulan Sorular
Kurulum yaklaşımı, veri güvenliği ve yaygınlaştırma planı için kısa cevaplar.
RAG, yanıt üretmeden önce güvenilir kaynakları çağırır ve daha güncel bilgiyle üretim yapar. Fine-tuning ise modeli belirli bir alana göre eğiterek davranışını değiştirir
Güvenilir kaynaklarla besleme, net talimatlar, doğrulama adımları ve yüksek riskli aksiyonlarda onay mekanizması ile yanlış üretimler azaltılabilir.
Agent yapıları, bilgi ile aksiyonu birleştirir. Süreç tetikleyebilir, kayıt oluşturabilir ve iş kurallarına göre adım adım ilerleyebilir.
Token sayısı maliyet ve gecikmeyi etkiler. Gereksiz bağlamı azaltmak, özetlemek ve sadece ilgili bilgiyi çağırmak genellikle en verimli yaklaşımdır.
Yapay zeka kavramlarını üretime taşıyalım
Sözlük hızlı bir başlangıç sağlar. Asıl değer, ERP, CRM ve Microsoft 365 süreçlerinde güvenli entegrasyonla ortaya çıkar.